Halka arz ve nakitModel Rehberleri
Anthropic’in S-1 belgesi nakit gücünü halka arz tartışmasına taşıyor
Belge, 30 Haziran itibarıyla 112,4 milyar dolar nakit ve nakit benzeri varlık bildiriyor; planlanan halka arz henüz tamamlanmış değil.
Merak ettiğin konuyu keşfet
Model Rehberleri
Yeni modeller, anlaşılır karşılaştırmalar ve işe uygun model seçimi.
Halka arz ve nakit
Yapay zekâ ve ilaçModel Rehberleri
Anthropic, yapay zekâ destekli ilaç araştırması için Mithril Medicine’ı aldı
Satın alma nadir kas hastalıklarına yönelik erken araştırmaları Anthropic’e taşıyor; insan denemeleri için 2028 sonu koşullu hedef olarak belirtiliyor.
Konuşan avatarSes & Müzik
Gemini 3.8 Live Avatar, yapay zekâ sohbetine görünen bir yüz ekliyor
Last Week in AI, Google’ın kurumsal görüşmeler için sunduğu gerçek zamanlı avatarları anlatıyor.
Sıradaki adımı seçModel Rehberleri
CLM-8B: yapay zekâ ajanının olası adımlarını puanlayan açık model
Last Week in AI, her küçük karar için uzun yanıt üretmek yerine seçenekleri puanlayan yaklaşımı anlatıyor.
Gelişmeyi öğrenmekBilim & Araştırma
Kendini geliştiren yapay zekâ: beş özerklik seviyesi ve Dream-RSI yaklaşımı
Last Week in AI, yapay zekânın öğrenme ve deneme yöntemlerini geliştirmesini ele alan iki araştırmayı anlatıyor.
Açık ağırlıklarModel Rehberleri
Meta, kodlama ve ajan iş akışları için Muse Spark Open ağırlıklarını açtı
Muse Spark Open çok modlu girdileri destekliyor; yerel çalıştırma önemli bellek kapasitesi gerektiriyor.
Bağlantılı ses araçlarıSes & Müzik
Voxtral 3 ses dökümünü, konuşmayı ve sesli ajanları birleştiriyor
Mistral, ses modellerini dinleyen, yanıt veren ve yazılım araçlarını kullanan ajanlara yönelik bir SDK ile tamamlıyor.
Daha az maliyetModel Rehberleri
GPT-6.1 Sol ve Claude Sonnet 5.5: günlük işlerde daha güçlü ve daha ekonomik yapay zekâ
Last Week in AI, hız ve maliyet odağıyla çıkan iki yeni modeli anlatıyor.
İddiayı inceleBilim & Araştırma
TasteVal ve yapay zekâ matematiği: araştırma ilerlemesini abartmadan ölçmek
Matematik metinleri ve TasteVal neyi gösteriyor; neden daha iyi test sonuçları bütün araştırmanın otomasyonu anlamına gelmiyor?
Cihazda zekâModel Rehberleri
Liquid AI LFM3: Cihaz Üzerinde Çalışmaya Yönelik Çok Modlu Model Ailesi
Liquid AI, metin, görüntü ve ses için küçük boyutlu LFM3 model ailesini duyurdu.
Öğren, koruBilim & Araştırma
Google SLEEP: Yapay Zekâ Modellerinin Bilgiyi Koruması İçin Yeni Araştırma
Google Research, modellerin yeni bilgileri öğrenirken eskilerini korumasını amaçlayan SLEEP yaklaşımını açıkladı.
Açık ama büyükModel Rehberleri
Kimi K3.1 Pro: açık ağırlıklar neden ev bilgisayarında çalışmak demek değil?
Matt Wolfe’un Kimi K3.1 Pro incelemesi: model dosyalarını indirebilmek ile modeli evde çalıştırabilmek arasındaki fark.