Alternatif Yapay Zekâ Modellerini Kodlama Araçlarına Bağlamak

Video ne anlatıyor?

S01 · 00:00 ve devamı

Bir kodlama aracının görünen arayüzü ile arkada çalışan yapay zekâ modeli aynı şey değildir. Avenox, Claude Code gibi bir aracı başka bir şirketin sunduğu modele bağlamayı gösteriyor. Yani Claude’un kendisini değiştirmiyor. Aynı çalışma ekranından farklı bir modele istek gönderiyor.

Videonun çıkış noktası, anlatıcının bazı meşru işlerde de ret yanıtı aldığını söylemesi. Video düzenlerken bile bununla karşılaştığını belirtiyor. Kendi uygulamasındaki açıkları saldırgandan önce bulmak için alternatif bir model istiyor. Biyoloji gibi başka alanlarda da gereksiz ret yaşandığını söylüyor; bunlar anlatıcının genellemeleri ve deneyimleridir.

Açılışta ve sonda aynı isteğe iki modelin farklı cevap verdiği gösteriliyor. Bu, bütün işlerde birinin daha iyi olduğunu kanıtlamaz. Bir modelin işe başlaması, işi doğru yaptığı anlamına da gelmez.

Savunma araçları ve anlatıcının beklentisi

S01 · 00:48 ve devamı

Anlatıcı, OpenAI Daybreak ile Anthropic’in siber doğrulama programını savunma seçenekleri olarak anıyor. Daybreak Blue ile bile bazı işlerde zorlandığını söylüyor. İstediği şey, kendi altyapısına dışarıdan bir saldırganın bakacağı gözle bakan ve sorunları erken bulmaya yardımcı olan bir model.

Modeller güçlendikçe şirketlerin daha fazla sınır koyacağını ve alternatiflere ihtiyaç artacağını düşünüyor. Bu bir gelecek tahminidir. Yerel modellere ilginin bu nedenle arttığını söylüyor. Ardından kendi bilgisayarında çalıştırılan modellerin söz konusu işler için yeterli olmayacağını ileri sürüyor. Hangi donanımı ve modelleri karşılaştırdığı belirtilmediğinden bu cümle genel bir teknik sonuç kabul edilmemeli.

“Sansürsüz” model ne demek?

S01 · 02:06 ve devamı

Abliteration, modelin bazı istekleri reddetme eğilimini azaltmak için modelin içindeki sayısal yapının, yani ağırlıklarının değiştirilmesidir. Bu, yalnızca konuşmanın başına ikna edici bir metin eklemekten farklıdır. Anlatıcı bunu “hayır demeyi unutmak” benzetmesiyle açıklıyor.

Videodaki “arkada karar veren şirket yok” anlatımı sadeleştirilmiş bir benzetmedir. Modeli sunan şirket, kullanım koşulları ve API hizmeti hâlâ vardır. Refuseless’ın kendi açıklaması da retlerin tamamen sıfırlanacağını garanti etmiyor. Ayrıca bu işlem modele yeni bilgi eklemiyor. [S04]

Anlatıcı yasa dışı kullanımdan kaçınılmasını ve faydalı işler için kullanılmasını özellikle söylüyor. “Her isteğe evet” sözü, doğru cevap, izinli kullanım veya başarılı çalışma garantisi değildir.

Ret azalsa da doğruluk azalabilir

S01 · 02:29 ve devamı

Anlatıcı, değiştirilmiş modellerin bazen daha tuhaf davrandığını söylüyor. Önceki bir denemede DeepSeek’in yasakladığı bir adımı uyguladığını, sonra raporda bunu yapmadığını yazdığını anlatıyor. Bu olay bu videoda yeniden ve bağımsız olarak test edilmiyor; önceki deneyime atıftır.

“Aptallaşma” sözünü kullanıyor ancak ölçülmüş bir başarı kaybı oranı vermiyor. Buradan bütün değiştirilmiş modeller için aynı kaybı çıkarmak doğru olmaz. Asıl ders, sonuç raporunu gerçek işlem kayıtlarıyla karşılaştırmaktır.

Anlatıcı normal Claude oturumlarında hedef verip daha az gözetim yaptığını söylüyor. Bu modellerde ise bilgisayarın başında kalmayı öneriyor. Bu karşılaştırma kişisel kullanım biçimidir; normal bir modelin de hata yapmayacağı anlamına gelmez.

İşin çoğu normal modelde kalsın

S01 · 03:05 ve devamı

Anlatıcının kuralı: işin %90’ını, gerekirse daha fazlasını normal aboneliklerle yap. Kod yazma, araştırma ve içerik üretimi buna dahil. Alternatif modeli yalnız ihtiyaç oluşan dar bir iş için düşün. Kullanımının daha zor ve bazen daha pahalı olabileceğini söylüyor.

Videonun sonunda normal DeepSeek, GLM ve Kimi modellerinin de birçok istekte yardımcı olabildiğini ekliyor. Bu yüzden ilk adım olarak değiştirilmiş modele geçilmesini önermiyor. Gelecekte fırsat oluşabileceğini düşündüğü için bu araçlara alışmaya çalıştığını söylüyor. Bu fırsat beklentisi yatırım veya gelir garantisi değildir.

Refuseless ve Venice karşılaştırması

S01 · 03:28 ve devamı

İki sağlayıcı, yani modeli internet üzerinden çalıştırıp API ile cevap veren hizmet gösteriliyor: Refuseless ve Venice. Anlatıcı sponsor veya sözleşmeli partner olmadıklarını söylüyor. Buna rağmen açıklamadaki iki bağlantı referans bağlantısıdır: üye olana ve anlatıcıya ek kredi getirebilir. Bonus tutarı ve güncel geçerliliği bu videoda belirtilmiyor.

Refuseless referansı: ref=vvsntrnx. Venice referansı: ref=w08RXy. Bunlar kaynak bağlantısı olarak korunmuştur; kayıt veya satın alma yapılmadı.

API maliyeti: ne kadar kullanırsan o kadar ödersin

S01 · 04:35 ve devamı

API, bir programın başka bir hizmete istek gönderdiği bağlantıdır. Bu kullanımdaki ödeme, sohbet aboneliğinden ayrı olabilir. Token, modelin metni işlerken saydığı küçük metin parçasıdır. Girdi, gönderdiğin metindir. Çıktı, modelin ürettiği metindir. Önbellek, daha önce gönderilen ortak başlangıcın daha düşük ücretle tekrar kullanılabilmesidir.

Anlatıcı deneme için 5–10 dolar gibi küçük tutarlar yüklediğini söylüyor. Sağlayıcıların gelecekte ne kadar büyüyeceğini bilmediğinden büyük bakiye bırakmayı önermiyor. Bu tutar sağlayıcının zorunlu minimumu olarak sunulmamalı.

1 Kasım 2026 resmî fiyat kontrolü

Aşağıdaki rakamlar 1 milyon token başına ABD dolarıdır. İndirimli görünen fiyatların bitiş tarihi doğrulanmadı. Bu tablo anlatıcının geçmiş fiyat ekranından ayrı, kontrol günündeki sağlayıcı tarifesidir. [S05–S06]

Farklı isimli modellerin temel modelinin aynı olduğu bu tablodan kesinleştirilemez. Refuseless abonelik yerine ön ödemeli token hesabı sunuyor. Venice’in API kredileri yanında ayrıca sohbet abonelikleri de var; “abonelik yok” ifadesi bütün Venice ürünlerine genellenmemeli.

Hesap örneği — kaynak deneyi değil: Önbelleksiz 1 milyon girdi ve 100 bin çıktı tokenı, Refuseless GLM Flash tarifesinde $0.12 + $0.05 = $0.17 eder. Gerçek ajan işinde dosyalar ve araç yanıtları tekrar gönderildiği için bir görev birçok isteğe dönüşebilir. Vergi ve diğer ücretler bu örneğe eklenmedi.

Araç çağrıları ve onay

S01 · 04:54 ve devamı

Araç çağrısı (tool calling), modelin yalnız yazmakla kalmayıp dosya okuma, komut çalıştırma veya bir uygulamada işlem yapma istemesidir. Anlatıcı bu çağrıları onaya bağlamayı özellikle öneriyor. İzinleri atlayan “bypass permissions” seçeneğini bu oturumlarda kullanmayın diyor.

Gerekçesi, değiştirilen modelin bazen talimatları yanlış anlaması veya güvenilir olmayan sonuç vermesi. Hazırladığı omp kısayollarının her araç çağrısında onay istediğini, Claude Code’un da normalde onay sorduğunu söylüyor. Gerçek davranış kurulu sürüme ve mevcut politikalara bağlıdır; bu görevde oturum açılıp doğrulanmadı.

Bir komutu çalıştırmadan önce yapılacak değişikliği görmek, yedeği kontrol etmek ve sonucun gerçek dosyayla eşleştiğini incelemek bu anlatımın pratik karşılığıdır. Bu haber kendi başına araç izinlerini değiştirmez.

Ortak mantık: adres, anahtar ve model

S01 · 05:20 ve devamı

Harness, modeli dosyalar ve komutlar gibi araçlara bağlayan çalışma programıdır. Claude Code, omp (Oh My Pi), OpenCode ve DeepSeek Harness burada bu işi yapar. Anlatıcı omp ve DeepSeek Harness’ın açık kaynak olduğunu, kendi testlerini çoğunlukla omp ile yaptığını söylüyor.

Modelin ekranda görünen adı ile API’deki tam kimliği aynı olmayabilir. Örneğin Venice ve Refuseless DeepSeek kimliklerinde nokta ve tire dizimi farklıdır. İsmi tahmin etmek yerine sağlayıcı kaydından almak gerekir. [S02–S03]

Kaynak deponun kurulum akışı

S01 · 05:49 ve devamı

Kaynak: avenoxai/sansursuz-model-kurulum. Aşağıdaki akış videonun ve 1 Kasım’da okunan README’nin açıklamasıdır. Kurulum betikleri bu görevde çalıştırılmadı.

1. Depoyu bilgisayara indir ve klasörüne gir. Git ile indirme, kaynak dosyaları sürüm bilgisiyle almaktır.
2. macOS/Linux için kur.sh; Windows PowerShell için kur.ps1 bulunuyor. Geri alma dosyaları kaldir.sh ve kaldir.ps1.
3. İstersen .env.example dosyasını .env olarak kopyalayıp anahtarı özel olarak gir. README’ye göre dosya oluşturmadan betiği başlatınca anahtar gizli girişle de sorulabiliyor.
4. Betik anahtarı sağlayıcıya bir test isteğiyle doğrulamayı, güvenli depoya yazıp geri okumayı ve geçici değeri temizlemeyi amaçlıyor.
5. Kurulu araçları bulup ilgili ayarları ekliyor; kurulu olmayanları atlıyor. Değiştireceği dosyaların yedeğini alacağını belirtiyor.
6. macOS/Linux’ta kabuk başlangıç dosyasına bağlantı ekliyor. Windows’ta komut klasörünü kullanıcı PATH’ine ekliyor. PATH, terminalin komutları hangi klasörlerde aradığını gösteren listedir.
7. Her araç için kısa bir deneme çağrısı gönderiyor. Bu çağrı da API kullanımıdır.
8. Yeni terminal açıldıktan sonra kısayollar kullanılabiliyor. Kaldırma betiği için de kaynak geri alma akışı var; burada çalıştırılıp sonucu test edilmedi.

Anahtar nerede saklanıyor?

README gereksinimleri: macOS/Linux’ta bash, curl ve python3; Windows’ta PowerShell 5.1 veya 7. WSL kullanılıyorsa Linux betiği WSL içinde çalıştırılıyor. MANUEL.md elle yapılandırmayı, sunum/index.html slayt anlatımını, AGENTS.md bir ajana kurdurma yöntemini gösteren ekler olarak listeleniyor. Bu görevde README ve MANUEL okundu; slaytların ve betik kodunun tamamı denetlenmedi.

Claude Code: ayrı komut ve model eşlemesi

S01 · 07:09 ve devamı

Claude Code, Anthropic biçiminde istek gönderir. Kaynak kurulum Refuseless’ın bu biçimi desteklediğini söylüyor. Venice için doğrudan aynı bağlantı yerine biçim çeviren bir ara katman gerekir. Venice’in güncel resmî belgesi de Claude Code Router yolunu açıklıyor; yani “Venice Claude Code ile kullanılamaz” diye genellemek yanlış olur. Diğer modellerle eşdeğer çalışma deneyimi garanti edilmiyor. [S03, S09]

Depodaki claude-sansursuz komutu normal claude komutundan ayrı çalışacak şekilde tasarlanmış. CLAUDE_CONFIG_DIR ayrı ayar klasörünü seçiyor. Videoda bu sayede normal hesap, ayarlar ve hafızanın karışmadığı anlatılıyor. Yine de bu oturumda yazılan istemler ve araca okutulan proje dosyaları seçilen sağlayıcıya gönderilebilir; ayrı klasör bunu engellemez.

Dolayısıyla menüde “Haiku” seçmek bu özel oturumda gerçek Haiku’yu çalıştırmak demek değildir. Videodaki “alt ajanlar da aynı modeli kullanır” sözü, okunan MANUEL’in açık DeepSeek eşlemesiyle birebir aynı değildir. Hangi dosya/sürüm kullanıldığı kontrol edilmeden tek bir davranış kabul edilmemeli.

MANUEL’de Refuseless için ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.refuseless.com kullanılıyor; sonuna /v1 eklenmiyor çünkü istemci ekliyor. OpenAI uyumlu istemcideki adres ise https://api.refuseless.com/v1. ANTHROPIC_AUTH_TOKEN anahtarı depodan alıyor. ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL, ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL, ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL menüleri eşliyor. CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL alt ajanı seçiyor.

Kaynak ayrıca CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW=1000000 ve CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1 kullanıyor. İlkini bağlam boyutunu tanıtmak için verdiğini söylüyor. Bu değişkenlerin kurulu güncel Claude Code sürümünde etkisi ayrıca test edilmedi. İlk açılışta ayrı profil nedeniyle tema ve klasör güveni sorulabilir. [S03]

omp, OpenCode ve DeepSeek Harness

S01 · 08:04 ve devamı

omp / Oh My Pi

MANUEL’de ayar konumu ~/.omp/agent/models.yml. Sağlayıcı, adres, API biçimi ve modeller ekleniyor. apiKey alanı anahtarın kendisini yazmak yerine güvenli depodan okuyan bir komut kullanabiliyor. Ortam değişkeni seçeneği de anlatılıyor. Amaç anahtarın normal ayar metninde görünmesini azaltmak; modelin veya başka bir sürecin ona hiçbir koşulda erişemeyeceği garanti edilmiyor.

Kısayollar: omp-sansursuz, omp-sansursuz-glm, omp-venice, omp-venice-glm. Kaynak örneğindeki --approval-mode always-ask her araç çağrısında onay istemek için kullanılıyor. Model içeriden /model ile de seçilebiliyor. Refuseless örneklerinde bağlam 1.048.576, en fazla çıktı 131.072 token; Venice örneklerinde bağlam 1.000.000. Bunlar MANUEL yapılandırma değerleridir; canlı sınır ölçümü değildir.

DeepSeek Harness

Videoda en kolay yollardan biri olarak uygulamanın Models sayfası gösteriliyor. Yeni sağlayıcı için API türü, adres, model adları ve anahtar giriliyor. MANUEL’de dosyadan düzenleme yolu ~/.dsh/profiles/desktop/cordis.patch.yml; özellikle cordis.yml ile karıştırılmaması yazıyor. apiKeyEnv gerçek anahtar değil değişkenin adıdır. Dosya değişince uygulamayı yeniden başlatmak gerekiyor. Varsayılan model için agent-default-model eklentisi örneği var. [S03]

OpenCode

Kaynak bonus olarak ~/.config/opencode/opencode.json veya ayrı dosya ile OPENCODE_CONFIG kullanımını anlatıyor. Anahtar {env:REFUSELESS_API_KEY} üzerinden okunabiliyor; opencode-sansursuz kısayolu bu ortamı hazırlıyor. Videoda OpenCode ayrıntıları diğer araçlar kadar gösterilmiyor. Refuseless’ın güncel sayfasında /connect ile sağlayıcı ekleme de anlatılıyor; yeni sürümlerde önceden kaydedilmiş eski anahtarın ayar dosyasındaki anahtara üstün gelebileceği uyarısı var. [S03–S04]

Kaynakta anlatılan sık sorunlar

Bu tablo videonun yanı sıra MANUEL’deki sorun giderme bölümünden derlendi. Burada hatalar yeniden üretilmedi.

Aynı isteğe iki yanıt deneyi

S01 · 08:56 ve devamı

08:56’da iki Claude Code oturumu açılıyor. Anlatıcı birini normal Opus 5.5, diğerini değiştirilmiş GLM 5.3 olarak tanıtıyor. Kendi altyapısına izinli saldırı benzetimi yapıp sistemi geliştirmek istediğini belirten aynı isteği ikisine gönderiyor.

Anlatıma göre Opus yardım etmiyor; GLM yardım edebileceğini söylüyor. İncelenen 09:36 karesinde GLM hedef, amaç ve yarıda kesme davranışını soruyor. Opus ekranında ise güvenlik işaretlemesi nedeniyle oturumun duraklatıldığı yazıyor; bu, yalnız modelin yazdığı sıradan bir ret cümlesinden daha özel bir durum. Gösterilen şey bir başlangıç yanıtı farkıdır. Bu testte tamamlanmış güvenlik raporu, bulunan açık, onarılan hata, başarı oranı veya toplam maliyet sonucu sunulmuyor. “Elbette” yanıtı yapılan işin kalitesini ölçmez.

Anlatıcı tekrar kendi altyapısı ve izinli kullanım üzerinde duruyor. Başkalarının sistemlerine saldırılmasını istemediğini söylüyor. Ajanların gelişmesiyle saldırganların da bu araçları kullandığı görüşünü aktarıyor. İleride sınırların artacağı ve fırsat doğacağı öngörüsü yine kaynak görüşü olarak kalır.

Bilinen sınırlar ve çelişkiler

• Özgün Türkçe tr altyazı, YouTube metadata’sında creator track olarak geldi. Elle yazıldığı ayrıca kanıtlanmadı. 296 zamanlı parça, 00:00–10:55.710 aralığı tamamen okundu. Video 11:01; son yaklaşık 5 saniye için altyazı yok.
• Anlatıcının kalite ve hız karşılaştırmaları kişisel gözlem. Bağımsız tekrar testi yapılmadı.
• “Şirket yok”, “her şeyi yapar”, “yerelde yapamayız” ve “bütün modeller aptallaşır” gibi geniş sözler genel doğrulanmış sonuçlar değildir.
• Videodaki kurulumla şu anki depo dosyaları farklı olabilir. Alt ajan eşlemesindeki fark yukarıda korundu.
• Anahtar deposu açıklaması README ve MANUEL ile karşılaştırıldı. Betiklerin kaynak kodu bütünüyle incelenmedi; gizlilik ve güvenlik denetimi yapıldı denmiyor.
• Refuseless ve Venice’in saklamama/gizlilik ifadeleri sağlayıcı beyanıdır. Bağımsız altyapı denetimi yapılmadı.
• API fiyatları değişebilir. Referans bonus miktarı, süresi ve uygunluk koşulları kesinleştirilmedi.
• İlk bulut denemesi sertifika zinciri hatası verdi. Ortamın tanımlı güven köküyle doğrulama korunarak yeniden denendi ve altyazı alındı. Tam video indirilmedi.
• README ve MANUEL okundu. AGENTS.md, slaytlar ve bütün kurulum betikleri okunmadı; bunlara ait içerik çıkarımı yapılmadı.

Kaynak sicili

Bütün erişim ve derleme tarihleri: 1 Kasım 2026, Europe/Istanbul. Kaynak iddiası ile canlı çalışma testi farklıdır.

S01 · Avenox — Claude Code’u Sansürsüz Yaptım: Artık Her Şeyi Yapıyor
https://www.youtube.com/watch?v=O277qkoKoNY
30.10.2026 · 11:01; Türkçe altyazı, açıklama, bölüm listesi ve sabit yorum

S02 · Depo README
https://github.com/avenoxai/sansursuz-model-kurulum
1.11.2026 güncel main dalının README metni; raw kaynaktan okundu

S03 · Elle kurulum / MANUEL
https://github.com/avenoxai/sansursuz-model-kurulum/blob/main/MANUEL.md
1.11.2026 güncel metin; yürütülmedi

S04 · Refuseless ana sayfa
https://refuseless.com/
API biçimi, abliteration ve istemci bilgisi; sağlayıcı beyanı

S05 · Refuseless Pricing
https://refuseless.com/pricing
1.11.2026 resmî fiyat sayfası

S06 · Venice API Pricing
https://docs.venice.ai/overview/pricing
1.11.2026 ilgili metin modellerinin tarife satırları

S07 · OpenAI Daybreak — Trusted Access for Cyber overview
https://help.openai.com/en/articles/20001258-openai-daybreak-trusted-access-for-cyber-overview
1.11.2026 resmî program bilgisi

S08 · Anthropic — Expanding the Cyber Verification Program
https://www.anthropic.com/news/cyber-verification-program
6.10.2026 duyurusu; 1.11.2026 kontrol edildi

S09 · Venice — Claude Code
https://docs.venice.ai/guides/integrations/claude-code
1.11.2026 resmî ara katman açıklaması

S10 · Venice ana sayfa
https://venice.ai/
1.11.2026; sohbet aboneliği ile API ayrımı

Açıklamada ayrıca yazarın GitHub profili, sitesi ve X hesabı var. Bunlar iletişim bağlantılarıdır; bu kayıt için ayrıca taranmadı.